数据和知识驱动的空战目标集群类型综合识别

作     者：张会霞 梁彦 马超雄 汪冕 乔殿峰 ZHANG Huixia;LIANG Yan;MA Chaoxiong;WANG Mian;QIAO Dianfeng

作者机构：西北工业大学自动化学院信息融合技术教育部重点实验室西安710129 中国电子科技集团第二十研究所西安710068 

基　　金：国家自然科学基金(61873205) 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2023年第44卷第8期

页      码：217-232页

摘      要：目标集群类型识别是体系作战样式下态势认知的关键,然而现有集群识别算法主要依据专家知识人工进行判读,难以满足作战态势快速、准确理解的需求。提出数据和知识驱动下的推理机制,构建分层精细化推理的集群场景识别框架,预识别层检测目标运动过程中的集群的分群/合群,根据设计基于边界检测的密度峰值聚类确定群的划分情况,得到集群的初步识别结果;再识别层中综合分析集群执行任务、运动特性、电磁特性,对集群目标的多源特性进行多元知识约束下的推理网络构建,在此基础上利用现有数据进行推理网络参数学习,进而使推理获得更为准确的集群类型识别结果。该框架综合知识和数据的优势具有从粗到精的集群目标识别能力,利用多特征综合推理机制对目标集群精细化分析,实现集群类型的准确识别。在典型的集群作战活动场景下推理置信度和正确率两项指标均优于现有算法,验证了所提方法的有效性,提高空战目标集群类型识别的置信度和准确率。

主 题 词：态势认知 集群识别 贝叶斯推理 分层推理 群分析 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7527/S1000-6893.2022.27266

馆 藏 号：203121395...