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基于随机森林算法的电力电子互感器状态评估模型

基于随机森林算法的电力电子互感器状态评估模型

作     者:阮志峰 RUAN Zhifeng

作者机构:红相股份有限公司福建厦门361100 

出 版 物:《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期:2023年第64卷第7期

页      码:159-161,165页

摘      要:互感器状态因受多种因素影响,导致评估指标权重重要程度的计算难度较大,因此,本文提出基于随机森林算法的电力电子互感器状态评估模型。通过提取电力电子互感器状态评估指标,利用随机森林算法精准计算评估指标的权重重要程度。综合指标的权重值,构建电力电子互感器状态评估模型。实验结果表明,利用随机森林算法设计的评估模型评估互感器的4种运行状态,其评估正确率均高于传统评估模型,达到了99%以上。由此可见,利用基于随机森林算法的互感器状态评估模型在评估互感器运行状态领域中具有很高的评估正确率,完全可以满足实际应用需求。

主 题 词:随机森林算法 电力电子互感器 状态评估模型 评估正确率 

学科分类:08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

馆 藏 号:203121404...

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