基于胶囊组的低秩重建多标签文本分类

作     者：罗顺茺 何军 陈贵强 LUO Shun-chong;HE Jun;CHEN Gui-qiang

作者机构：四川大学计算机学院四川成都610065 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1836103) 四川省科技重点研发基金项目(18ZDYF2039) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第5期

页      码：1359-1367页

摘      要：为解决胶囊注意力网络在特征提取无法关注胶囊代表属性之间关系的问题,提出一种基于胶囊组低秩重建的3D上下文表示建模的胶囊网络多标签文本分类方法。设计多层次卷积残差结构构建初始胶囊组,整合全文的语义信息;设计可学习的权重矩阵在张量矩阵化的3个维度上生成一阶低秩胶囊组,以低秩胶囊组为基础构建完整的上下文特征。将注意力集中到重要词语上的同时,关注胶囊中不同属性之间的关系。实验结果表明,该方法可有效提高多标签文本分类的效果。

主 题 词：多标签文本分类 胶囊网络 多层次卷积 张量矩阵化 低秩重建 残差结构 低秩胶囊组 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.05.011

馆 藏 号：203121406...