考虑测量野值的锂电池异常数据检测与SOC估计算法

作     者：王昌松 陈辉 王立成 瞿枫 WANG Changsong;CHEN Hui;WANG Licheng;QU Feng

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 

基　　金：国家自然科学基金(61773218) 中国博士后科学基金(2019TQ0202、2020M671172) 

出 版 物：《电子科技》 (Electronic Science and Technology)

年 卷 期：2023年第36卷第5期

页      码：34-40页

摘      要：针对锂电池状态估计中传感器测量出现野值的问题,文中设计了卡方检测器和相应的滤波算法,消除了野值对锂电池荷电状态估计的影响。通过二阶RC等效电路对电池动力学模型进行描述,并采用卡尔曼滤波的方法离线辨识电池模型的参数。在考虑了传感器数据存在野值的情况下,采用卡方检测器对野值进行实时检测。当检测到野值发生时,根据零阶保持的思想提出一种只依赖于模型的SOC估计算法,有效地抵抗了测量野值。在FUDS工况下,通过实验仿真发现,文中设计的野值检测器和改进的SOC估计算法能够精确检测到野值的发生,并可保证SOC的估计误差在2%以内,体现了良好的估计性能。

主 题 词：锂离子电池 等效电路模型 卡尔曼滤波 参数辨识 传感器测量野值 卡方检测 SOC估计 FUDS 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.05.006

馆 藏 号：203121409...