基于最小二乘支持向量机的事件处置案例匹配算法

作     者：巩旭楠 杨雪生 齐浩然 GONG Xunan;YANG Xuesheng;QI Haoran

作者机构：军事科学院北京100091 66481部队北京100072 31006部队北京100036 

基　　金：军事类研究生资助课题(JY2020C007) 

出 版 物：《信息工程大学学报》 (Journal of Information Engineering University)

年 卷 期：2023年第24卷第2期

页      码：197-202页

摘      要：随着军事信息化、智能化进程不断深化发展,面对突发情况时通常需要在极短时间内完成事件处置方案拟制,因此对事件处置智能化的需求极为急迫。结合Platt scaling概率校准模型,针对非均衡数据分布和多类属输出概率校准拓展问题,对核最小二乘支持向量机模型进行改进,提出一种校准概率最小二乘支持向量机(Calibration Probabilistic Least Squares Support Vector Machine, CPLS-SVM)分类算法;设计一种基于CPLS-SVM算法的事件处置案例匹配方法,提高复杂案例样本环境下的匹配精度;通过构建基于校准概率最小二乘支持向量机,并应用到事件处置实例模拟数据进行仿真实验,验证算法的有效性和性能优势。

主 题 词：最小二乘支持向量机 概率校准 案例匹配 事件处置 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-0673.2023.02.011

馆 藏 号：203121443...