基于大数据技术的雾霾天气预测模型研究

作     者：张平华 贾万祥 ZHANG Pinghua;JIA Wanxiang

作者机构：合肥职业技术学院信息工程与传媒学院安徽合肥230000 万博科技职业学院智能信息学院安徽合肥230000 

基　　金：安徽省高等学校2020年拔尖学科(专业)人才学术资助项目(gxbjZD2020116) 合肥职业技术学院人才引进自然科学重点项目“现代网络安全技术及其在校园网络中的研究与应用”(2021KYQDZ009) 2022年度安徽省高校自然科学研究项目“基于人工蜂群算法的城市生活垃圾回收物流网络优化设计研究”(2022AH052236) 2020年度安徽省高校自然科学研究项目“现代网络安全技术及其在校园网中的研究与应用”(KJ2020A1172) 

出 版 物：《安徽职业技术学院学报》 (Journal of Anhui Vocational & Technical College)

年 卷 期：2023年第22卷第1期

页      码：7-12,20页

摘      要：雾霾天气成因复杂,预测较为困难。经深入分析相关技术和文献资料,在大数据技术支持下,将时空维度中已知空气质量数据与气象数据动态集成,构建了一种基于深度神经网络技术在时间维度和空间维度相融合的空气质量预测模型——基于深度神经网络的空气质量预测模型。经实验证实,此模型可预测目标站点未来的空气质量状况,且预测结果更加准确,可为环境治理提供理论参考。

主 题 词：大数据 雾霾 空气质量 预测模型 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081203[081203] 08[工学] 081104[081104] 070602[070602] 0706[理学-大气科学类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9536.2023.01.003

馆 藏 号：203121453...