宁波市O_(3)与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用

作     者：张丽 张晓飞 石国秀 吕康 豆倩 李永红 姚孝元 郑山 ZHANG Li;ZHANG Xiaofei;SHI Guoxiu;LYU Kang;DOU Qian;LI Yong-hong;YAO Xiaoyuan;ZHENG Shan

作者机构：兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所兰州730000 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 

基　　金：国家科技基础资源调查专项(2017FY101200) 国家自然科学基金(41705122) 甘肃省生态环境科学设计研究院委托项目(R20210005) 

出 版 物：《中华疾病控制杂志》 (Chinese Journal of Disease Control & Prevention)

年 卷 期：2023年第27卷第5期

页      码：522-527,539页

摘      要：目的探索O_(3)与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用。方法基于宁波市2014―2018年死因、气象及环境监测数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model,DLNM)分析宁波市O_(3)与气象因素短期暴露对死亡人数的影响及交互作用。结果低温、低温湿指数(temperature⁃humidity index,THI)、低风寒指数(wind chill index,WCI)能够增加全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病人群的死亡风险;O_(3)短期暴露对全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病死亡风险的影响均有统计学意义(均有P<0.05),其效应最大值分别出现在累积滞后06、07和06 d,RR值分别为1.008(95%CI:1.004~1.011)、1.015(95%CI:1.007~1.022)和1.009(95%CI:1.004~1.014);短期O_(3)暴露与高温、高THI、高WCI对全因死亡、呼吸系统及循环系统疾病人群死亡风险具有协同增强作用,且该效应在≥65岁人群中最为显著。结论宁波市O_(3)与气象因素短期暴露对死亡人数存在一定的影响,且存在交互作用,其中≥65岁人群可能为潜在高危人群。

主 题 词：O_(3)气象因素 交互作用 死亡风险 分布滞后非线性模型 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 100401[100401] 10[医学] 0713[0713] 

核心收录：

D　O　I：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.05.005

馆 藏 号：203121472...