带自适应模糊神经网络补偿的自耦合PI在风力机变桨控制中的应用

作     者：何胜华 黄弘 范必双 怀晓伟 He Shenghua;Huang Hong;Fan Bishuang;Huai Xiaowei

作者机构：长沙理工大学湖南长沙410004 国家电投集团江西电力有限公司江西南昌330001 湖南防灾科技有限公司(电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室)湖南长沙410131 

基　　金：国家自然科学基金项目(51877011) 

出 版 物：《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期：2023年第41卷第5期

页      码：618-624页

摘      要：风力机对于风能的捕获主要依靠主控制器和执行机构之间的协同工作。然而风速的幅值和方向是时刻变化的,它的这种非线性特性给能量转换带来了挑战。针对该问题,文章设计了一种基于混合控制方案的变桨距系统,用于超风速下功率吸收的恒定。所提方法利用一种新颖的自耦合PI获取转子速度跟踪性能。而风速的随机性变化被视为一个外在扰动,采用自适应模糊神经网络对其进行补偿控制。为了验证该变桨距控制系统的性能,在Matlab/Simulink中搭建了2 MW直驱式风机模型,并与传统的PI控制器进行仿真对比。仿真结果表明,文章所提算法在转子速度跟踪和输出功率恒定控制等方面拥有比传统PI更为优异的性能。

主 题 词：直驱式风机 变桨距控制系统 自耦合PI 自适应模糊神经网络 补偿控制 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-5292.2023.05.007

馆 藏 号：203121495...