基于粒子群算法和Witness的鞣制关键工序仿真优化

作     者：罗庆怡 江代渝 胡晓兵 牛洪超 LUO Qing-yi;JIANG Dai-yu;HU Xiao-bing;NIU Hong-chao

作者机构：四川大学机械工程学院四川成都610065 

基　　金：智能制造综合标准化与新模式应用项目 中国制造2025重大专项 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2023年第387卷第5期

页      码：211-214页

摘      要：皮革的鞣制是制革工艺过程中的重要工序,针对鞣制车间加工资源分配不均衡导致的设备利用率低、生产线平衡率低、生产瓶颈等问题,提出了利用Witness仿真平台建立待优化车间模型,运行模型找出瓶颈工序和生产薄弱环节,根据产能最优目标和生产线平衡率目标值找出目标函数,利用粒子群算法求出近似最优解,最后利用最优参数重建模型并分析改进效果的生产线产能优化方法。对某制革企业鞣制车间采用此方法进行仿真优化,产能提高了接近一倍,并解决了生产线的堵塞问题,证明了该方法的有效性。该方法为解决企业产能低下、生产线不平衡、资源利用率低等问题提供了一种新的思路。

主 题 词：Witness仿真 鞣制工序 粒子群算法 产能优化 生产线平衡 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2023.05.043

馆 藏 号：203121509...