计及行驶工况的多目标纯电动汽车路径规划

作     者：张辉 徐玮 王朝辉 ZHANG Hui;XU Wei;WANG Chao-hui

作者机构：武汉铁路职业技术学院机械与电子学院湖北武汉430205 湖北经济学院信息与通信工程学院湖北武汉430205 武汉理工大学机械工程学院湖北武汉430205 

基　　金：教育部科技发展中心高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2018A04024) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2023年第387卷第5期

页      码：83-89页

摘      要：对纯电动汽车充电路径规划问题进行研究,提出了一种计及行驶工况的多目标纯电动汽车路径规划方法。充分考虑了驾驶特性、环境因素以及交通路况对电动汽车能耗的影响,建立了行驶工况数据库。设计了行驶工况特征参数提取策略,在最大限度降低数据维度的同时,筛选出最能反映行驶工况的特征参数子集。采用改进核FCM算法对行驶工况进行聚类分析,通过引入加权核函数和自适应聚类机制,实现行驶工况最佳聚类划分的同时,得到了反映不同行驶工况的平均参数水平。在此基础上,构建基于行驶距离、时间和能耗的多目标充电路径规划模型,并采用改进的离散多目标海豚群算法进行求解,通过重新定义海豚个体编码和群体进化方式,得到合理路径规划方案。仿真结果表明:所提规划方法得到的规划路径,行驶时间减少了约(3.8~12.4)%,充电成本降低了约(5.6~11.8)%。

主 题 词：电动汽车 路径规划 模糊聚类 特征参数 海豚群算法 行驶时间 充电成本 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0838[0838] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2023.05.016

馆 藏 号：203121530...