面向多畸变稳健性的图像归因算法

作     者：祁树仁 张玉书 薛明富 花忠云 QI Shuren;ZHANG Yushu;XUE Mingfu;HUA Zhongyun

作者机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 

基　　金：国家自然科学基金 江苏省研究生科研与实践创新计划[KYCX22_0383] 

出 版 物：《信息网络安全》 (Netinfo Security)

年 卷 期：2023年第23卷第4期

页      码：30-38页

摘      要：随着多媒体编辑软件和生成式神经网络的发展,数字图像的可信度正在不断削弱。作为一种新兴的溯源式取证技术,图像归因回溯需分析图像的可信源和可视化图像的编辑性改变,因而能够有效对抗恶意篡改并辅助群体和个人对图像信息形成正确判断。但是目前的图像归因方法对网络空间中常见的几何变形和信号压缩表现不够稳定,特别是对于图像同时包含多种畸变的情况。为此,文章提出一种多畸变稳健的图像归因方法,该方法基于一种正交且协变的图像局部表征策略,具有对多种几何变换和信号损失的稳健性,同时设计了面向稀疏域和稠密域表征任务的两种快速计算方案。由此形成的图像归因方法能够有效回溯可信数据库中的近重复图像源,矫正待分析图像的几何姿态,并可视化潜在的图像篡改区域。该方法对网络空间中的多种良性变换具有稳健性,同时保持对恶性内容篡改的敏感性。仿真结果表明,该方法具有更优的篡改检测稳健性和综合检测精度,同时具有更优的特征紧凑性和实现成本。

主 题 词：几何不变性 图像归因 感知哈希 篡改检测 近重复检索 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1122.2023.04.004

馆 藏 号：203121544...