基于注意力机制和时空卷积网络的客流预测方法

作     者：范礼乾 

作者机构：中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063 

出 版 物：《运输经理世界》 (Transport Business China)

年 卷 期：2023年第5期

页      码：1-3页

摘      要：客流预测方法可以帮助城市轨道交通运营部门根据客流动态变化调配列车资源,是实现精准列车动态控制的基础。研究提出基于注意力机制和时空卷积网络模型的客流预测方法,融合不同功能的网络单元,使得网络可同时捕获客流数据的时间相关性、空间相关性和时空相关性,并采用注意力机制以提高模型预测的准确性,能够同时实现城市轨道交通多站客流的动态预测。基于北京地铁的实际客流数据对该方法和模型进行数值试验,结果表明该模型性能优于其他基线模型。

主 题 词：数据驱动 列车动态控制 客流预测 注意力机制 时空相关性 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3681.2023.05.001

馆 藏 号：203121557...