基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验教学设计

作     者：龚树凤 方一鸣 施汉银 闫鑫悦 吴哲夫 GONG Shufeng;FANG Yiming;SHI Hanyin;YAN Xinyue;WU Zhefu

作者机构：浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 

基　　金：浙江工业大学2022年度研究生教学“课程思政”改革试点项目(No.7) 浙江工业大学2022年校级教学改革项目(JG2022030) 2021年教育部产学研合作协同育人项目(202102357003) 

出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)

年 卷 期：2023年第40卷第4期

页      码：168-176页

摘      要：为了实现基于雷达传感器的人机交互,设计了一个基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验。首先,该实验基于77 GHz的FMCW雷达,采集人体手部动作回波数据,并对回波数据进行帧差预处理,再利用多维FFT算法构建距离-速度-角度联合的多维特征融合数据谱图。然后,调用MATLAB中的深度学习工具箱,基于典型的VGG16网络,搭建了适用于多维特征数据提取和动作识别的3D-VGG16-NET网络。实验结果显示,该网络算法对手势的平均识别准确率达到99.38%。

主 题 词：毫米波雷达 手势识别 深度学习 FFT算法 VGG16 

学科分类：12[管理学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 081105[081105] 0835[0835] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16791/j.cnki.sjg.2023.04.025

馆 藏 号：203121590...