基于启发式算法的智能机舱储能优化配置研究

作     者：鄢伦 耿攀 文书礼 Yan Lun;Geng Pan;Wen Shuli

作者机构：武汉第二船舶设计研究所武汉430205 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海201100 

出 版 物：《船电技术》 (Marine Electric & Electronic Engineering)

年 卷 期：2023年第43卷第5期

页      码：25-28页

摘      要：为加快实现海洋碳达峰与碳中和目标,将电力推进技术与储能技术引入到传统船舶电力系统中,构建以柴油发电机与储能系统混合动力的绿色船舶可缓解化石能源紧缺、减少温室气体排放。然而,由于储能系统造价昂贵,不合理的船载储能配置,不仅会造成资源的浪费,而且会增加船舶的成本。为解决上述问题,利用粒子群优化算法,提出一种面向全电力船舶智能机舱的储能系统最佳设计方案,兼顾船舶多种运行工况。为验证所提方法的有效性,选取典型航线,对全电力船舶电力系统的经济性和环境友好性进行测算。仿真结果表明通过优化配置船载储能系统,可以提高船舶的燃油效率,释放机舱的布置压力,在减轻系统波动的同时,降低船舶电力系统的运行成本和碳排放。

主 题 词：绿色船舶 储能系统 粒子群优化算法 优化配置 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13632/j.meee.2023.05.007

馆 藏 号：203121728...