基于增量学习系统的财务危机动态预警

作     者：时建中 程龙生 

作者机构：南京理工大学经济管理学院南京210094 

基　　金：国家自然科学基金项目"函数型数据的统计推断"(11071120) 教育部人文社会科学研究规划基金项目"嵌入节能目标的震后灾区民用建筑重建工程质量评估体系及监管机制研究"(10YJA630020) 江苏省社会科学基金项目"江苏省文明城市测评体系研究"(08SHA001) 

出 版 物：《技术经济》 (Journal of Technology Economics)

年 卷 期：2012年第31卷第5期

页      码：109-114页

摘      要：针对目前多数财务危机预警模型为静态建模、模型的增量学习能力不足等问题,设计了一种基于分类器集成的增量学习系统,利用财务类别导向知识对集成子系统进行动态选择,构建了具有增量学习能力的财务危机动态预警模型。基于实际财务数据的实验表明,基于增量学习系统的财务危机预警模型是一种兼具稳定性和适应性的财务危机预警工具。

主 题 词：增量学习 财务危机 概念漂移 分类器集成 动态预警 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-980X.2012.05.022

馆 藏 号：203121767...