集成正态云和动态扰动的哈里斯鹰优化算法

作     者：张帅 王俊杰 李爱莲 全凌翔 崔桂梅 ZHANG Shuai;WANG Jun-jie;LI Ai-lian;QUAN Ling-xiang;CUI Gui-mei

作者机构：内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 

基　　金：国家自然科学基金项目(61763039)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2023年第44卷第6期

页      码：1153-1161页

摘      要：针对基本哈里斯鹰算法收敛速度慢和易陷入局部寻优等问题,提出一种集成正态云模型和动态扰动策略的改进哈里斯鹰算法.在全局搜索阶段,利用正态云模型的随机性和模糊性和随机反向学习思想对哈里斯鹰位置进行更新,从而丰富种群多样性和提高算法全局搜索能力.在局部开发阶段,引入动态扰动策略更新不同捕食策略下的哈里斯鹰位置,改善算法局部开发能力.选取不同维度的基准测试函数进行仿真,同时利用Wilcoxon秩和检验、Friedman检验、三杆桁架设计问题对改进哈里斯鹰算法和其它优化算法进行对比分析.实验结果表明:提出的改进哈里斯鹰算法收敛速度更快,寻优精度更高,验证了改进策略的有效性.

主 题 词：哈里斯鹰优化算法 正态云模型 反向学习 动态扰动 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0791

馆 藏 号：203121813...