基于深度学习的疲劳驾驶检测

作     者：胡宸嘉 

作者机构：成都七中嘉祥外国语学校四川成都610023 

出 版 物：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 

年 卷 期：2021年第8期

页      码：243-244页

摘      要：针对目前疲劳检测难以提高实时性,准确性这一问题,提出了通过检测驾驶员打哈欠这一行为从而判定疲劳状态的检测模型。设计ResNet-50卷积神经网络基于大量实时环境下通过分类后得到的图片进行训练,有效地使模型实时性,准确性得到提升。结果表明,模型在驾驶员不戴眼镜的情况下达到约90%的准确率与92%的召回率;在驾驶员戴眼镜的情况下达到约90%的准确率与96%的召回率,并约在3.2ms内完成一帧的检测,有效提高了模型的性能。

主 题 词：疲劳驾驶 脸部特征 ResNet-50 检测模型 

学科分类：12[管理学] 08[工学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 082304[082304] 080203[080203] 082303[082303] 080204[080204] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 082302[082302] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203121825...