基于GEE与集成学习的土地覆盖信息提取方法

作     者：袁乃全 熊丽军 YUAN Naiquan;XIONG Lijun

作者机构：湖南地科院规划设计有限公司湖南长沙410118 安化县自然资源局湖南益阳413599 

基　　金：湖南省自然资源科技计划资助项目(2020-37) 

出 版 物：《地理空间信息》 (Geospatial Information)

年 卷 期：2023年第21卷第5期

页      码：76-79页

摘      要：高精度的土地利用制图对国土空间规划和社会经济发展具有重要意义。为快速、准确获取大范围土地利用/覆盖信息,以洞庭湖区为研究对象,以Google Earth Engine(GEE)云平台为支撑,基于Sentinel-2多光谱影像和Sentinel-1 SAR影像,利用Stacking集成学习算法进行土地覆盖类型分类。结果表明,该方法能较好地区分不同土地利用类型,总体精度和Kap⁃pa系数分别达到了88.53%和0.85。研究结果以期为大尺度土地利用制图以及国土资源管理与规划提供科学方法和依据。

主 题 词：土地利用/覆盖 洞庭湖 GEE Stacking集成学习算法 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4623.2023.05.018

馆 藏 号：203121828...