基于ESMD的去噪算法在高速铁路沉降监测数据中的应用

作     者：何鹏 武思源 罗超 周诚勇 HE Peng;WU Siyuan;LUO Chao;ZHOU Chengyong

作者机构：西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 中国建筑西南勘察设计研究院有限公司四川成都610051 

出 版 物：《测绘与空间地理信息》 (Geomatics & Spatial Information Technology)

年 卷 期：2023年第46卷第5期

页      码：162-166页

摘      要：高速铁路沉降监测数据采集过程中,通常因仪器、环境等因素导致其含有噪声。本文将极点对称模态分解(ESMD)方法引入到高速铁路沉降监测数据处理中,分析适用于ESMD算法的去噪方法,并结合传统去噪方法,采用数学模拟仿真实验和某高速铁路实测沉降监测数据,验证其可行性和有效性。分析结果表明,基于ES-MD的去噪算法处理后的沉降监测数据具有均方根误差最小、信噪比最大、与原始数据互相关系数最高的特点,该方法能够很好消除沉降监测数据中混杂的随机误差和异常波动,提高沉降监测数据的质量和可靠性。

主 题 词：ESMD EMD 数据去噪 高速铁路 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-5867.2023.05.043

馆 藏 号：203121837...