一种智能化小区业务量指标预测方法研究

作     者：葛澍 王西点 郭若沛 GE Shu;WANG Xi-dian;GUO Ruo-pei

作者机构：中国移动通信集团有限公司北京100032 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080 

出 版 物：《电信工程技术与标准化》 (Telecom Engineering Technics and Standardization)

年 卷 期：2023年第36卷第5期

页      码：1-7页

摘      要：通信网络的业务量指标对指导网络运维工作非常重要。如果能够提前预知业务量指标的变化,则有助于网络中资源调度和节能减排工作的成功实施。当前,对大规模小区的海量业务量指标实现快速、精准预测是一个不小的挑战。本文研究了一种智能化大规模小区业务量指标预测的方法。首先,通过构造鲁棒的特征,对小区的高低负荷情况进行描述;之后,运用聚类算法,对小区进行基于业务量情况的场景划分;最后,对于不同业务场景下的小区,通过集成学习算法进行预测模型的建模与训练。经实验验证,该模型预测性能良好,成功实现了对大规模小区业务量指标的精准预测。

主 题 词：通信网络 网络运维 业务量预测 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-5599.2023.05.001

馆 藏 号：203121843...