基于机器视觉的数据中心机房安全管控技术 研究与应用

作     者：闫龙川 刘军 何永远 袁孝宇 牛佳宁 张林锋 YAN Longchuan;LIU Jun;HE Yongyuan;YUAN Xiaoyu;NIU Jianing;ZHANG Linfeng

作者机构：国家电网有限公司信息通信分公司北京市西城区100761 北京科电拓宇智能科技有限公司北京市海淀区100054 

基　　金：国家电网有限公司信息通信分公司科技项目“基于深度学习和机器视觉数据中心机房安全管控关键技术研究与应用项目”(52993920002N) 

出 版 物：《电力信息与通信技术》 (Electric Power Information and Communication Technology)

年 卷 期：2023年第21卷第5期

页      码：42-47页

摘      要：数据中心是重要的新型基础设施,数据中心机房的安全管理是数据中心管理的关键环节。文章充分利用深度学习在目标检测、行为识别和文本识别等智能视频分析技术方面的进展,设计开发了机房安全管理系统,通过对数据中心监控视频的智能分析,识别机房中存放的物品、人员的活动、仪表的读数,然后根据识别结果和预设的告警规则生成告警信息,向数据中心运行管理人员发送告警信息。该系统的建设与应用为数据中心机房人员和设备的安全管理提供了先进的技术手段。

主 题 词：深度学习 视频监控 目标检测 行为识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.05.06

馆 藏 号：203121843...