时序数据分析在塔吊螺栓松动监测系统中的应用

作     者：汪传民 杨明超 苏宇航 Wang Chuan-min;Yang Ming-chao;Su Yu-hang

作者机构：广东省特种设备检测研究院珠海检测院广东珠海519000 

基　　金：广东省特种设备检测研究院科技项目(2021JD-2-04) 珠海市社会发展领域科技计划项目(编号:2220004000289) 

出 版 物：《内燃机与配件》 (Internal Combustion Engine & Parts)

年 卷 期：2023年第10期

页      码：92-94页

摘      要：针对塔吊高强度螺栓人工巡检中存在的检测周期长、松动不易被及时发现,进而容易引发螺栓脱落或断裂造成事故这一现实问题,设计了一种基于无线传感网络的螺栓松动在线监测系统,利用聚类算法和时序预测算法对采集到的数据进行处理,解决了传感器初始安装状态标定和噪声问题,并实现螺栓松动角度预测。试验表明,经DBSCAN聚类算法处理后的数据用于回归预测可使得预测结果更稳定、更贴近实际值。另外融合了线性回归与多项式回归的回归预测算法可以很好的预测未来一段时间内的螺栓松动角度的变化。

主 题 词：塔吊 高强度螺栓 松动监测 时序预测 DBSCAN算法 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-957X.2023.10.029

馆 藏 号：203121884...