GNSS坐标时序空间域共模误差去除研究

作     者：王勇 曹慧鹏 尚军 李锁 闫勇 占伟 WANG Yong;CAO Huipeng;SHANG Jun;LI Suo;YAN Yong;ZHAN Wei

作者机构：天津城建大学地质与测绘学院天津市300384 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉市430077 天津市地质工程勘测设计院有限公司天津市300191 中国地震局第一监测中心天津市300180 

基　　金：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金(SKLGED-2021-2-4) 天津市研究生科研创新基金(2021YJSS348) 天津市教委科研项目(2021ZD001) 天津市科技计划(21KPHDRC00070) 

出 版 物：《大地测量与地球动力学》 (Journal of Geodesy and Geodynamics)

年 卷 期：2023年第43卷第6期

页      码：551-555页

摘      要：针对区域GNSS坐标时序存在共模误差(common mode error,CME)的问题,以华北地区GNSS坐标时序为例,提出可用于消除空间域误差的主成分分析法PCA与完全集合经验模态分解法ICEEMDAN。首先使用PCA滤波提取CME;然后使用ICEEMDAN方法分解CME,提取出有用的IMF分量,减少原始信息的损失;最后对比分析PCA、ICA、IC-PCA三种方法的区域滤波效果。结果表明,IC-PCA的滤波效果优于ICA和PCA,IC-PCA滤波前后N、E、U三个方向上的残差RMS平均降低1.93%、1.92%和7.60%,且滤波结果与原始时间序列变化趋势更加吻合,可有效减少PCA对原始时间序列造成的损失。

主 题 词：GNSS时间序列 共模误差 主成分分析法 独立成分分析法 完全集合经验模态分解法 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.14075/j.jgg.2023.06.001

馆 藏 号：203121885...