菜籽粕发酵脱毒工艺的神经网络建模与遗传算法优化

作     者：姚晓红 孙宏 吴逸飞 王新 汤江武 Yao Xiaohong;Sun Hong;Wu Yifei;Wang Xin;Tang Jiangwu

作者机构：浙江省农业科学院植物保护与微生物研究所杭州310021 浙江大学动物科学学院杭州310029 

基　　金：浙江省重大科技专项(2006C120971) 杭州市重大科技创新专项(20092112A41) 

出 版 物：《中国粮油学报》 (Journal of the Chinese Cereals and Oils Association)

年 卷 期：2011年第26卷第2期

页      码：111-114页

摘      要：为了获得菜籽粕固态发酵(Bacillus subtilis BS-012)脱毒的最佳工艺条件参数,以硫苷降解率为响应值,通过中心组合设计得到的数据,建立其神经网络模型;同时利用遗传算法(GA)对网络模型进行全局寻优,最终获得最佳菜籽粕固态发酵脱毒工艺为:发酵温度为31.7℃,含水率为37.6%,发酵时间为39.3 h。在该工艺参数下的硫苷降解率提高了10.22%,显著高于原工艺。该研究结果表明,采用神经网络模拟结合遗传算法的优化方法,对菜籽粕脱毒工艺具有较好的优化效果。

主 题 词：菜籽粕 硫苷 脱毒 优化 神经网络 遗传算法 

学科分类：08[工学] 082203[082203] 0822[工学-核工程类] 

核心收录：

馆 藏 号：203121956...