基于在线文本情感分析的“唐文化”目的地形象挖掘研究

作     者：张成元 刘云珂 赵炳清 柴建 姜福鑫 ZHANG Chengyuan;LIU Yunke;ZHAO Bingqing;CHAI Jian;JIANG Fuxin

作者机构：西安电子科技大学经济与管理学院西安710126 抖音视界有限公司北京100041 

基　　金：国家自然科学基金(71988101,72201201,71874133) 国家重点研发计划资(2022YFF0903000) 陕西省软科学项目(2022KRM015) 

出 版 物：《计量经济学报》 (China Journal of Econometrics)

年 卷 期：2023年第3卷第2期

页      码：387-407页

摘      要：如何挖掘历史文化资源促进精准营销以高效吸引游客,是我国诸多文化旅游资源富集的景区亟需解决的问题.本文以西安“唐文化”旅游目的地形象挖掘为研究对象,通过15,683条在线文本评论的高频词提取、语义网络分析、主题词挖掘和情感分析,识别出消费者“唐文化”目的地形象的关注点.研究结果表明,首先,前100个高频词可分为遗产资源、旅游活动和游客情绪三类;其次,游客较为关注西安著名景区、建筑、文化及“大唐盛世”文化氛围;再次,通过文本评论情感分析获取负面情感高频词,并挖掘负面评论出现的原因;最后,通过隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型确定评论主题,同时,利用K近邻算法验证LDA主题分类.本文的研究结果可为西安市旅游目的地形象改进和潜在“唐文化”旅游创意策划提供有力支撑,同时也可为其他历史文化名城提高旅游吸引力提供借鉴.

主 题 词：文本挖掘 情感分析 连续词袋(CBOW)模型 隐含狄利克雷分布(LDA)模型 

学科分类：0601[历史学-历史学类] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 060204[060204] 060107[060107] 06[历史学] 060207[060207] 020202[020202] 0602[0602] 

核心收录：

D　O　I：10.12012/CJoE2022-0100

馆 藏 号：203122045...