基于隐式对称生成对抗网络的图像隐写与提取方案

作     者：屈梦楠 靳宇浩 邬江 Qu Mengnan;Jin Yuhao;Wu Jiang

作者机构：中电长城网际安全技术研究院(北京)有限公司北京100097 

出 版 物：《信息安全研究》 (Journal of Information Security Research)

年 卷 期：2023年第9卷第6期

页      码：566-572页

摘      要：针对图像隐写技术中存在嵌入秘密图像时载体图像质量下降、易受攻击等问题,提出一个基于隐式对称生成对抗网络的图像隐写与提取方案.该方案首先将图像隐写与提取任务抽象为一个数学优化问题.其次,根据该优化问题提出一个隐式对称生成对抗网络模型.在隐式对称生成对抗网络中包含2个相互独立的生成对抗子网络,即隐写对抗子网络和提取对抗子网络.在隐写对抗子网络中,首先编码器将载体图像和隐秘图像转换为1组包含足够多的载体图像信息和秘密图像信息的高维特征向量,之后解码器将这些特征向量重新构造为嵌入秘密信息后的图像.在提取对抗子网络中,将嵌入秘密信息的图像通过另一组编码器和解码器提取出隐秘图像.最后,设计适用于该模型的损失函数.实验结果表明,该方案具有较高的图像质量,并且能够在面对各种常见攻击时保持较好的鲁棒性.

主 题 词：图像隐写 生成对抗网络 隐私保护 对称生成网络 以图藏图 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12379/j.issn.2096-1057.2023.06.09

馆 藏 号：203122132...