基于模糊推理的电气设备红外图像分割

作     者：曾水玲 唐敏之 ZENG Shuiling;TANG Minzhi

作者机构：吉首大学信息科学与工程学院湖南吉首416000 南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室江苏南京210094 

基　　金：国家自然科学基金项目(61363033,61966014) 湖南省研究生科研创新项目(CX20221107) 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题(202212) 吉首大学校级科研项目(Jdy22026) 

出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第5期

页      码：446-454页

摘      要：使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性,提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能性特征和局部灰度特征;然后根据特征的模糊语言值制定了27条模糊规则,设计了一种模糊推理红外图像分割算法;最后,从主观和客观评价指标上将算法与传统Otsu算法和FCM算法进行了对比。实验表明,该算法的分割精度和误分割率比其他两种算法都有一定的改善,同时该算法能够滤除图像中具有高亮度的干扰区域,对具有小亮度差和小面积故障区域的红外图像有较好的分割效果。

主 题 词：模糊推理 红外图像分割 马氏距离 图像膨胀 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203122133...