火箭发动机涡轮泵故障检测及预测算法研究

作     者：王姝淇 刘梓琰 王冠 陈海宝 WANG Shuqi;LIU Ziyan;WANG Guan;CHEN Haibao

作者机构：上海交通大学上海200240 北京宇航系统工程研究所北京100076 

基　　金：民用航天技术预先研究项目(D010102) 

出 版 物：《宇航总体技术》 (Astronautical Systems Engineering Technology)

年 卷 期：2023年第7卷第3期

页      码：44-54页

摘      要：涡轮泵作为液体火箭发动机的核心部件,恶劣的工作环境和极高的转速使其易发生组件断裂、烧蚀等问题。为了对液体火箭发动机的涡轮泵进行健康管理,提出针对某型液体火箭发动机涡轮泵的数据驱动故障检测、故障预测及健康状态评估方法。在某型液体火箭发动机试车数据集上,通过对涡轮泵轴、径、切向振动数据进行对应的时域、频域特征处理后,送入训练好的ResNet网络、自主设计的图像特征识别算法以及退化模式线性回归模型,分别实现了对该型液体火箭发动机涡轮泵的故障检测、预测及健康状态评估,具有较高的准确性。

主 题 词：液体火箭发动机 数据驱动 故障检测 故障预测 健康状态评估 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

馆 藏 号：203122134...