基于深度学习的多维度心理测评系统设计

作     者：蒋萌 王静 蒋艺 JIANG Meng;WANG Jing;JIANG Yi

作者机构：陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000 

基　　金：校级基金《陕西铁路工程职业技术学院2021年辅导员工作精品项目》(2021fd—04) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第5期

页      码：158-161,166页

摘      要：为进一步提高当前的心理测试效果,通过深度学习的方式,设计一种多维度的心理测评系统。其中,将心理测评的结果细化为抑郁症的二分类问题;选择BERT模型作为基础模型,结合多头注意力机制,实现基于文本情感分析的抑郁症二分类。实验结果表明,与HAN+L基线模型相比,提出的模型在进行抑郁症的二分类时整体上能够取得较好的分类效果,其中,将提出的模型与平均池化的处理方式相结合能够取得最好的分类效果,在准确率、精确率、召回率以及F1-score四个评价指标上分别提高了0.11、0.12、0.06、0.08。系统测试表明,基于构建心理测评模型可实现抑郁症准确的二分类,能够取得效果良好的心理测评效果,设计系统具有一定的实际应用价值。

主 题 词：心理测评 深度学习 多维度设计 情感分析 BERT模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.05.158

馆 藏 号：203122137...