HyWarm:针对处理器RTL仿真的自适应混合预热方法

作     者：周耀阳 韩博阳 蔺嘉炜 王凯帆 张林隽 余子濠 唐丹 王卅 孙凝晖 包云岗 Zhou Yaoyang;Han Boyang;Lin Jiawei;Wang Kaifan;Zhang Linjuan;Yu Zihao;Tang Dan;Wang Sa;Sun Ninghui;and Bao Yungang

作者机构：处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京开源芯片研究院北京100080 香港大学电机电子工程系中国香港999077 

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项(XDC05030200) 国家自然科学基金重大项目(62090020) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2023年第60卷第6期

页      码：1246-1261页

摘      要：在高性能处理器开发中,准确而快速的性能估算是设计决策和参数选择的基础.现有工作通过采样算法和RTL的体系结构检查点加速了处理器RTL仿真,使得在数天内测算复杂高性能处理器的SPECCPU等基准测试的性能成为可能.但是数天的迭代周期仍然过长,性能测算周期仍然有进一步缩短的空间.在处理器RTL仿真过程中,预热过程的时间占比很大.HyWarm框架的提出是为了加速性能测算过程中的预热过程.HyWarm通过微结构模拟器分析负载预热需求,为每个负载定制预热方案.对于缓存预热需求较大的负载,HyWarm通过总线协议进行RTL缓存的功能预热;对于RTL全细节仿真,HyWarm利用CPU分簇和LJF调度缩短最大完成时间.HyWarm相较于现有最好的RTL采样仿真方法,在与基准方法准确率相似的前提下,将仿真完成时间缩短了53%.

主 题 词：高性能处理器 芯片设计 敏捷开发 负载采样 功能预热 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7544/issn1000-1239.202330061

馆 藏 号：203122138...