基于卷积神经网络的网络入侵检测系统设计

作     者：冯国聪 樊凯 叶婉琦 FENG Guocong;FAN Kai;YE Wanqi

作者机构：南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510663 中国南方电网有限责任公司广东广州510000 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2023年第39卷第5期

页      码：141-143,154页

摘      要：为了解决当前网络环境存在的安全隐患问题,并起到提升网络入侵检测技术多种性能的作用。采用向网络入侵检测系统中引入卷积神经网络算法的方式,对网络入侵检测系统的基本原理进行分析。利用卷积神经网络入侵检测系统模型、模块等设计,对网络入侵检测系统功能的精准性进行提升。为验证网络入侵检测系统的功能,对该系统进行仿真测试,其测试结果显示,卷积神经网络的各方面性能皆优于其他两种算法,系统迭代为20次时,准确率高达0.9727,将该系统应用于网络环境中有利于维护网络环境的稳定性。

主 题 词：卷积神经网络 入侵检测 协议分层 仿真测试 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2023.05.038

馆 藏 号：203122142...