基于改进TF⁃IDF的电梯传媒广告推荐方法

作     者：陈彦彬 杨泽华 薛晓桂 黄锦钿 Chen Yanbin;Yang Zehua;Xue Xiaogui;Huang Jintian

作者机构：揭阳职业技术学院实训与信息中心揭阳522051 广东博华科技有限公司工程技术研究中心揭阳522000 揭阳职业技术学院信息工程系揭阳522051 韩山师范学院物理与电子工程学院潮州521000 

基　　金：广东省科技厅驻镇帮镇扶村农村科技特派员重点派驻任务(KTP20210400) 广东省普通高校特色创新项目(2018KTSCX139) 揭阳市科技计划项目(2019070) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2023年第29卷第8期

页      码：34-39页

摘      要：随着国家个人信息保护法的出台,电梯传媒终端精准广告投放面临多方面挑战,如何在不采集市民隐私信息的情况下,提高电梯传媒终端广告投放的精准度,为广告投放商提高经济效益是当前终端计算广告研究的重点,为此提出了基于改进TF⁃IDF的电梯传媒广告推荐方法。利用改进的TF⁃IDF对电梯点周边POI、居民等情况进行标签提取,构建了电梯传媒终端标签向量模型;然后利用商户对电梯的评分计算商户对标签兴趣度,最后构建商户兴趣模型对TOP⁃N部电梯终端广告位进行排序,推荐给商户。实验结果表明,该推荐方法的准确率、召回率等均优于采用传统TF⁃IDF算法的结果,而且不用采集市民个人隐私数据,具有较强推广应用效益。

主 题 词：词频-逆文本频率指数 传媒广告 标签评分 用户兴趣 个性化推荐 

学科分类：050302[050302] 1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 05[文学] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0503[文学-新闻传播学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007­1423.2023.08.005

馆 藏 号：203122144...