基于流量智能识别网络安全风险的技术研究

作     者：谷海生 

作者机构：中国石油勘探开发研究院信息技术中心北京100083 

出 版 物：《网络安全技术与应用》 (Network Security Technology & Application)

年 卷 期：2023年第6期

页      码：16-19页

摘      要：任何形式的信息传输都会面临信息丢失、攻击和窃取等风险,为此针对现阶段网络加密流量进行检测,以此实现对目标网络安全态势的感知。随着人们对网络信息安全防范意识的不断增强,HTTPS和VPN等加密形式开始逐渐应用到各种网络当中,这在一定程度上会破坏明文数据的数据格式和统计特点,导致一些恶意攻击流量可以通过防火墙的隔离危害用户网络。为此基于加密技术的加密协议随机性与网络上下报文等,研究并设计加密流量智能识别网络体系框架,提高对加密流量数据的深度检测能力,以期为加密流量的检测工作提供帮助。

主 题 词：流量 智能识别网络 异常检测 态势感知 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-6833.2023.06.008

馆 藏 号：203122147...