基于目标跟踪的行为识别方法研究——以安全帽佩戴识别检测为例

作     者：陈光 乔梁 黄晓明 熊芹 Chen Guang;Qiao Liang;Huang Xiaoming;Xiong Qin

作者机构：国能九江发电有限公司江西九江332000 国能丰城发电有限公司江西丰城330011 

出 版 物：《黑龙江科学》 (Heilongjiang Science)

年 卷 期：2023年第14卷第8期

页      码：50-52页

摘      要：为满足施工场地安全帽佩戴监测需求,保障施工安全,降低监测管理成本,提高监测效率,设计了一种基于YOLOv5的安全帽佩戴识别系统。在目标识别方法上,基于YOLOv5网络模型进行模型训练、性能分析及测试,得到了具有实际应用价值的目标检测模型。该模型全类别mAP@0.5的值为92.8%,实时检测速率为35.7 frame/s,基本满足了实际应用需求。

主 题 词：YOLOv5 目标识别 安全帽检测 检测系统设计 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8646.2023.08.013

馆 藏 号：203122153...