多变异策略的差分演化算法研究
作者机构：武汉学院信息工程学院湖北武汉430212 湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068 武汉纺织大学数理科学学院湖北武汉430200
基 金：武汉学院校级科研项目(X2022030) 湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2021365) 湖北省自然科学基金指导性项目(2022CFC065) 湖北省高校优秀中青年科技创新团队(T2022055)
出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)
年 卷 期：2023年第36卷第4期
页 码：51-54页
摘 要：针对经典差分演化算法易出现全局搜索能力低、收敛速度慢的特点,提出了一种多变异策略的差分演化算法。首先,该算法在经典差分演化算法的基础上,引入混沌映射机制进行初始化,可以增强算法的全局搜索能力。然后,选择多种变异策略进行优化:(1)利用Hilbert变异矩阵有选择方向的进行变异,减少变异的随机性;(2)利用正交表来选择种群变异的分量,增强全局搜索能力;(3)利用K-means聚类算法,对种群进行聚类选择,从而加快算法的收敛速度。对多个经典测试函数进行试验研究,研究结果表明:该方法具有快速的收敛能力、良好的稳定性,其优化性能显著提升。
主 题 词：差分演化算法 混沌映射 正交设计 Hilbert变异矩阵 K-means聚类
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类]
D O I：10.3969/j.issn.1673-1131.2023.04.016
馆 藏 号：203122161...
