基于一维卷积神经网络的定向钻机故障诊断专家系统设计

作     者：张硕 田慕琴 霍鹏飞 曹永飞 ZHANG Shuo;TIAN Muqin;HUO Pengfei;CAO Yongfei

作者机构：太原理工大学矿用智能电器国家与地方联合工程实验室太原030024 山西科达自控股份有限公司太原030006 

基　　金：山西省重点研发计划项目(202003D111008) 山西省科技重大专项计划项目(202101020101021) 山西省重点研发项目(202102010101005) 

出 版 物：《煤炭技术》 (Coal Technology)

年 卷 期：2023年第42卷第6期

页      码：221-224页

摘      要：针对目前定向钻机的监测主要依靠人力,其故障的诊断主要依靠专家经验,速度缓慢,效率较低,提出基于一维卷积神经网络(1D CNN)的定向钻机故障诊断专家系统,利用1D CNN实现了推理机的设计,利用SQL Server 2005建立知识库,最后通过LabVIEW和Python混合编程开发专家系统。经模拟测试,该专家系统能快速给出故障原因、部位和处理建议,提高了定向钻机故障诊断的速度和效率,为进一步实现矿用装备的智能化奠定基础。

主 题 词：定向钻机 专家系统 一维卷积神经网络 故障诊断 智能化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13301/j.cnki.ct.2023.06.051

馆 藏 号：203122162...