基于混合参数化与粒子群算法的风力机翼型气动优化设计

作     者：鞠浩 王旭东 陆佳红 Ju Hao;Wang Xudong;Lu Jiahong

作者机构：重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067 

基　　金：重庆市基础与前沿研究计划(cstc2016jcyjA0448) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600628) 制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室开放基金(1556031) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2023年第44卷第5期

页      码：473-479页

摘      要：针对风力机翼型在进行高精度设计时变量维度高的问题,提出改进的集成泛函理论与型函数扰动相结合的混合参数化方法。通过串行设计,在不提高设计维度的前提下,实现翼型的全局优化与局部再优化。基于该方法并应用自适应设计空间的粒子群算法,获得最大相对厚度为15%的混合优化翼型。与风力机专用翼型Ris?-A1-15以及集成优化翼型进行气动特性比较分析,新翼型在工作攻角范围内的升力系数平均提升了38.62%与6.48%,最大升阻比提升了6.02%与1.75%,气动特性明显改善。从而验证了该方法的有效性,为翼型的精细化设计提供了新思路。

主 题 词：风力机 翼型 泛函集成 型函数扰动 粒子群算法 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0332

馆 藏 号：203122180...