高光谱遥感在植被分类及植被参数反演中的应用研究

作     者：周湘山 

作者机构：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610072 

出 版 物：《低碳世界》 (Low Carbon World)

年 卷 期：2023年第13卷第3期

页      码：178-180页

摘      要：高光谱遥感具有较高的光谱分辨率,可以应用于植被分类及植被参数反演方面。在植被分类方面,高光谱遥感可以从冠层、叶片及高光谱影像等3个尺度开展植被分类,基于高光谱遥感的植被分类方法包括植被指数法、光谱匹配法、混合像元分解法和支持向量机分类法等,但高光谱遥感在植被分类中仍然存在应用缺陷。在植被反演方面,高光谱遥感可以反演叶面积指数、叶绿素含量和植被含水量。但高光谱遥感在大多数情况下,只能反演部分阔叶林冠层结构。通过研究高光谱遥感在植被分类和植被反演的应用特点和应用缺陷,为在生态系统领域的研究和应用提供技术支持和参考。

主 题 词：高光谱遥感 植被分类 植被参数 遥感反演 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2066.2023.03.060

馆 藏 号：203122188...