基于分层贝叶斯学习的滨海软土地层高效识别方法

作     者：曹子君 胡超 苗聪 王轩毫 郑硕 Cao Zijun;Hu Chao;Miao Cong;Wang Xuanhao;Zheng Shuo

作者机构：武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州311122 

基　　金：国家自然科学基金项目(Nos.52278368 52025094) 

出 版 物：《地球科学》 (Earth Science)

年 卷 期：2023年第48卷第5期

页      码：1730-1741页

摘      要：基于静力触探试验数据划分土层依赖于经验图表和主观判断,划分的土层剖面不可避免地存在不确定性.提出了一种基于土体分类指数Ic的土层界面快速识别和不确定性量化方法.在分层贝叶斯学习框架下,所提方法采用全高斯概率模型表征土体空间变异性,通过引入正态‒逆威沙特共轭分布实现似然函数的快速计算,高效求解模型证据,识别最可能土层数目和厚度.所提方法基于Ic的统计特性自动划分土层,提高了识别结果的可靠性.

主 题 词：静力触探试验 分层贝叶斯学习 土层划分 不确定性 岩土工程. 

学科分类：081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录：

D　O　I：10.3799/dqkx.2022.503

馆 藏 号：203122189...