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基于知识图谱的能源互联网输电线路隐患信息检索研究

基于知识图谱的能源互联网输电线路隐患信息检索研究

作     者:黄锋 崔志美 黄志都 蒋圣超 俸波 Huang Feng;Cui Zhimei;Huang Zhidu;Jiang Shengchao;Feng Bo

作者机构:广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530023 

出 版 物:《电气自动化》 (Electrical Automation)

年 卷 期:2023年第45卷第3期

页      码:8-10,14页

摘      要:如何准确高效地检索输电线路隐患信息成为研究的焦点问题。为此,提出了一种基于知识图谱技术的能源互联网输电线路隐患信息检索方法。首先,对能源互联网中非结构化的输电线路隐患数据进行数据抽取,并设计基于搜索引擎的隐患存储方式,实现输电线路隐患文本的快速处理;其次,利用命名实体识别模型对输电线路隐患文本进行分词处理,为知识图谱构建提供数据支撑;最后,采用Neo4j图数据库动态生成变电站安全隐患知识图谱,实现输电线路隐患信息的动态分析检索。试验表明:基于知识图谱的能源互联网输电线路隐患信息检索系统能提供准确的设备信息,并发现潜在的规律性隐患,保障能源互联网的安全稳定运行。

主 题 词:输电线路 知识图谱 能源互联网 实体识别 

学科分类:080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-3886.2023.03.003

馆 藏 号:203122193...

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