人体热生理预测模型研究进展

作     者：张祎 李小辉 ZHANG Yi;LI Xiaohui

作者机构：东华大学服装与艺术设计学院上海200051 同济大学上海国际设计创新研究院上海200080 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金(2232022G-08) 

出 版 物：《纺织高校基础科学学报》 (Basic Sciences Journal of Textile Universities)

年 卷 期：2023年第36卷第2期

页      码：23-28页

摘      要：为提高人体热生理模型的预测精度以及计算效率,以实现不同预测需求在复杂环境中的简单表达。从人体热生理系统和模型的发展2个方面进行系统综述,首先简要分析人体热平衡调节机制以及生理参数的选取;然后根据结构复杂程度对国内外人体热生理模型的研究现状进行分类介绍,并从建模原理、热量传导等方面简述较为经典的Gagge、Fiala和Salloum模型。分析结果表明:目前的一节点以及两节点模型在建模思想以及数值计算方面相对简单,但是预测精度较低;多节点和多元模型考虑的因素非常全面,可应用三维空间和瞬态环境,但是过于复杂的流程导致预测响应时间过长。未来可结合机器学习提高人体热生理模型的计算时间和预测精度,满足众多领域的应用需求。

主 题 词：人体热生理模型 热应激 体温调节 机器学习 防护服 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082104[082104] 

D　O　I：10.13338/j.issn.1006-8341.2023.02.004

馆 藏 号：203122197...