基于大数据的微博舆情分析系统的设计与实现

作     者：霍英 丘志敏 李小帆 李彦廷 HUO Ying;QIU Zhimin;LI Xiaofan;LI Yanting

作者机构：韶关学院信息工程学院广东韶关512005 韶关学院智能工程学院广东韶关512005 

基　　金：广东省自然科学基金项目(2021A1515011803) 广东省哲学社会科学规划学科共建项目(GD18XXW07) 

出 版 物：《软件工程》 (Software Engineering)

年 卷 期：2023年第26卷第6期

页      码：55-58,54页

摘      要：为了对社会突发事件引发的舆情及时开展分析、引导及治理,在大数据环境下,采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)架构设计并实现了一个集微博舆情信息采集、去重、分析、处理及可视化的综合平台,同时对微博舆情分析的数据处理进行了介绍,并对文本情感分析、计算文本相似度给出了具体算法。系统通过数据采集层、数据处理层和数据展示层3个子层实现对微博舆情信息的趋势性预警及有效监管。目前,该平台完成了相关微博舆情热点话题的追踪及趋势预警,在实际应用中,观察到在单机日采集量约100万条时,对舆情数据分析的有效率可以达到90%以上。

主 题 词：网络舆情 大数据 微博 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.006.012

馆 藏 号：203122200...