某大型城市智能供水调度优化算法研究与模拟实践

作     者：林峰 李旭 曾翰 赵治成 童麒源 高健 LIN Feng;LI Xu;ZENG Han;ZHAO Zhi-cheng;TONG Qi-yuan;GAO Jian

作者机构：深圳市环境水务集团有限公司广东深圳518031 浙江和达科技股份有限公司浙江嘉兴314000 

出 版 物：《中国给水排水》 (China Water & Wastewater)

年 卷 期：2023年第39卷第9期

页      码：109-115页

摘      要：随着大数据和人工智能的发展,城市供水调度开始由人工调度向智能调度方向演变。为此,以出厂压力优化控制和绿色节能为目标,设计了智能供水调度优化算法。该算法综合运用朴素贝叶斯等机器学习模型,构建包含总需水量预测模型、宏观水力模型、调度行为预测模型、综合评估算法的调度优化算法组合,实现“控压好、次数少、能耗低、空间大”的供水调度目标,并在深圳市5座自来水厂供水辖区对供水调度优化算法进行验证与应用。结果表明,该算法具有较高的准确性、可靠性和适用性。同时,智能调度控压效果显著优于人工调度,对于大中城市智能供水调度研究与实践具有借鉴意义。

主 题 词：供水调度优化 朴素贝叶斯 机器学习 水量预测 宏观水力模型 

学科分类：08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2023.09.017

馆 藏 号：203122213...