云制造环境下分布式3D打印任务调度研究

作     者：刘刚 何建佳 LIU Gang;HE Jian-jia

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 

基　　金：国家自然科学基金项目(71871144) 上海理工大学科技发展项目(2020KJFZ046) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2023年第388卷第6期

页      码：125-129页

摘      要：在云制造环境下,针对分布式3D打印任务与3D打印设备资源的供需匹配问题,首先,充分考虑云制造环境下用户订单与3D打印设备资源在空间的异构性以及生产目标要求多样的特征,提出了一种云制造3D打印服务平台,并在此基础上构建了云制造下分布式3D打印任务调度的多目标优化模型,可以实现分布式3D打印任务的时间和成本最优;然后,提出了一种改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该多目标优化模型,并与传统NSGA-Ⅱ算法进行对比分析,得到包含多个解的Pareto最优解集;最后通过算例仿真验证了其有效性,发现其能够很好地解决云制造环境下的分布式3D打印任务供需匹配问题。

主 题 词：云制造 3D打印 任务调度 多目标优化 改进的NSGA-Ⅱ算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2023.06.026

馆 藏 号：203122244...