基于OpenCV-Python的高速公路车辆识别与计数功能研究

作     者：朱景昊 曹立波 陈凯 戴丽华 朱李平 陶强 Zhu Jinghao;Cao Libo;Chen Kai;Dai Lihua;Zhu Liping;Tao Qiang

作者机构：湖南大学长沙410082 长沙立中汽车设计开发股份有限公司长沙410205 

出 版 物：《汽车工程师》 (Automotive Engineer)

年 卷 期：2023年第6期

页      码：14-19页

摘      要：为实现传统图像处理方法在智能交通系统中的广泛应用,针对高速公路监控视频中车辆的识别与计数方法进行研究,采用Python编程语言,基于OpenCV库,通过灰度化、去噪、背景减除和形态学运算等一系列传统图像处理方法完成了车辆的识别与计数功能设计,并将该方案与基于YOLOv3模型和简单在线和实时跟踪(SORT)算法相结合的方案进行对比。结果表明,传统图像处理方法可以完成运动目标检测任务,但相对于基于深度学习的方案存在准确度不高和通用性不强的问题,为此提出了将传统图像处理与深度学习相结合的研究建议。

主 题 词：智能交通系统 图像处理 OpenCV 车辆识别 背景减除法 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080203[080203] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.20104/j.cnki.1674-6546.20230128

馆 藏 号：203122257...