基于视觉的车内人员安全监测功能开发

作     者：曹立波 龚溢鹏 杨名海 戴丽华 朱李平 陶强 Cao Libo;Gong Yipeng;Yang Minghai;Dai Lihua;Zhu Liping;Tao Qiang

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 长沙立中汽车设计开发股份有限公司长沙410205 

出 版 物：《汽车工程师》 (Automotive Engineer)

年 卷 期：2023年第6期

页      码：1-6页

摘      要：为实现对分心驾驶和车内遗留情况的安全监测,分别采集了分心驾驶工况和车内乘员遗留工况数据,结合神经网络模型,采用端到端分心驾驶网络中的轻量化网络MobileNetV2实现分心驾驶识别,并通过串联YOLOV5目标检测器、DBFace人脸检测器和MobileNetV2人脸分类器,设计了车内人员安全监测方案。针对2种车内人员安全监测任务分别设计实车试验验证方案的可行性,结果表明,所提出的方案在保证实时性的前提下具有较高的检测准确率。

主 题 词：车辆安全 分心驾驶 车内遗留 神经网络 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080203[080203] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.20104/j.cnki.1674-6546.20230130

馆 藏 号：203122266...