基于局部保留投影的多视角人脸表情识别方法

作     者：夏辉丽 王秉政 XIA Hui-li;WANG Bing-zheng

作者机构：郑州经贸学院计算机与人工智能学院河南郑州451191 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450002 

基　　金：国家自然科学基金项目(61872126) 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)基金项目(232102210085) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第6期

页      码：1781-1788页

摘      要：为提高多视角人脸表情的识别效果,提出一种基于局部保留投影的GAN多视角人脸表情识别方法。通过在判别空间上添加不相关的约束提高分类性能,利用随机森林算法完成人脸表情的粗分类;对于每个子类别,利用生成对抗网络(GAN)的博弈思想设计特征提取器、特征合成器和判别器,通过判别器与特征提取器之间的对抗训练提高分类准确率。实验结果表明,该方法在脸部左侧的识别率高于脸部右侧,精细分类效果明显优于粗分类。相比其它方法,所提方法的识别效果最佳,当视角为0°时,在BU3DFE数据集和CK+数据集上的识别准确率分别是98.97%和97.58%。

主 题 词：局部保留投影 生成对抗网络 粗分类 多视角 人脸表情识别 随机森林 判别空间 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.06.026

馆 藏 号：203122286...