决策树算法对整家定制家居购买决策的预测研究

作     者：吕志鹏 郑丁丁 郭琼 刘文 刘海波 LV Zhi-peng;ZHENG Ding-ding;GUO Qiong;LIU Wen;LIU Hai-bo

作者机构：华南农业大学材料与能源学院广东广州510000 

基　　金：教育部协同育人项目-面向大湾区泛家居产业需求的新工科专业育人模式研究与实践(2021221294) 基于新型材料的全屋定制家具产品设计研发与咨询(H44027) 

出 版 物：《林产工业》 (China Forest Products Industry)

年 卷 期：2023年第60卷第5期

页      码：88-92页

摘      要：提高销售门店客单率是影响定制家居企业持续发展的重要因素之一。通过使用决策树算法对客户消费特征进行分析研究,对预测客单率有重要意义。本文通过问卷调查法对有意愿购买整家定制家居的顾客进行数据采集,运用基于机器学习的决策树算法构建预测模型。研究发现,决策树算法可以更加清晰且直观地了解消费者购买决策与特征因素之间的关联性,说明该方法适用于消费者购买意愿的预测。本研究结果以期为企业的销售策略制定及产品设计提供参考。

主 题 词：整家定制 客单率 决策树 预测 购买意愿 

学科分类：082902[082902] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 

D　O　I：10.19531/j.issn1001-5299.202305015

馆 藏 号：203122287...