基于软件定义网络和移动边缘计算的车联网高效任务卸载方案

作     者：韦睿 祝长鸿 王怡 黄业恒 唐煜星 熊泽凯 覃团发 Wei Rui;Zhu Changhong;Wang Yi;Huang Yeheng;Tang Yuxing;Xiong Zekai;Qin Tuanfa

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 

基　　金：广西科技创新驱动发展专项项目(桂科AA20302002-3) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2023年第40卷第6期

页      码：1817-1824页

摘      要：随着车联网(IoV)中车辆和智能应用数目的增加使计算密集型任务激增,传统架构难以满足用户需求。为解决车联网计算资源不足且分配不均匀、应用时延需求无法满足、任务能耗成本较高的问题,结合移动边缘计算(MEC)和软件定义网络(SDN),设计了一种从宏基站到MEC服务器到车辆的车联网架构中的高效任务卸载方案,并提出一种改进的低复杂度非支配排序遗传算法,优化任务卸载成本和MEC服务器的负载均衡率。实验仿真结果表明,相比于随机卸载,NO-MEC卸载,NO-I卸载,传统NSGA、NSGA-Ⅱ卸载,GA卸载,Q-learning卸载,DQN卸载方案,所提方案有着更低的卸载成本,更优的负载均衡率,得到近似最高的系统效用,能够给车联网中的车辆用户带来更优质的网络服务。

主 题 词：车联网 移动边缘计算 软件定义网络 任务卸载 非支配排序遗传算法 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2022.10.0630

馆 藏 号：203122291...