基于客流类别的轨道交通客流轨迹预测模型

作     者：张顺香 黄菊 朱广丽 许鑫 张镇江 ZHANG Shun-xiang;HUANG Ju;ZHU Guang-li;XU Xin;ZHANG Zhen-jiang

作者机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 

基　　金：国家自然科学基金面上基金项目(62076006) 安徽高校协同创新基金项目(GXXT-2021-008) 安徽省重点研发计划国际科技合作专项基金项目(202004b11020029) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第6期

页      码：1829-1835页

摘      要：传统的客流轨迹预测忽视了不同客流类别对客流轨迹预测结果的重要影响,导致客流轨迹预测结果精确度不高,难以给轨交运营单位提供有效决策依据。为精准预测城市轨道交通的客流空间分布,提出一种基于客流类别的轨道交通客流轨迹预测模型,其核心任务是以客流类别为基础,结合路径属性,利用支持向量机(SVR)得到客流轨迹。利用成都市轨道交通自动售检票系统(AFC)数据进行实验分析,实验结果表明,所提模型具有较高的预测精确度。

主 题 词：客流轨迹 客流类别 轨迹预测 轨交运营 轨道交通 客流空间分布 支持向量机 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.06.032

馆 藏 号：203122295...